Visión por computadora: qué es
Ficha rápida
- Definición
- Área de la informática que enseña a las máquinas a interpretar imágenes y videos.
- Ejemplo en el rostro
- Detección de la cara, puntos de referencia (landmarks) y contornos.
- Diferencia con la IA generativa
- La visión por computadora interpreta la imagen; la IA generativa crea imágenes nuevas.
- En Harmy
- La app detecta el rostro en el dispositivo y muestra puntos con rótulos para la marcación.
- Cuidado
- El dato facial es sensible y merece protección conforme a la LGPD (ley brasileña de protección de datos).
La visión por computadora es el campo de la informática que enseña a las máquinas a interpretar imágenes y videos: reconocer objetos, localizar personas, medir posiciones. En el rostro, esto incluye detectar dónde hay una cara, encontrar puntos de referencia, como los ojos, la nariz y la boca, y trazar contornos. Es la tecnología detrás del desbloqueo facial, de los filtros de cámara y, en el caso de la HOF, de las herramientas de análisis y de marcación de zonas.
¿En qué se diferencia de la IA generativa?
| Tecnología | Qué hace | Ejemplo |
|---|---|---|
| Visión por computadora | Interpreta la imagen existente | Encontrar el rostro y los puntos de referencia |
| IA generativa | Crea una imagen nueva | Generar una proyección "después" |
En la práctica, un producto puede combinar las dos: primero detecta y localiza, luego genera. La diferencia importa para hablar con el paciente y para la LGPD (ley brasileña de protección de datos), porque los datos y los riesgos involucrados son distintos.
¿Cómo usa Harmy la visión por computadora?
En la app, después de la foto frontal, la detección del rostro ocurre en el propio dispositivo del profesional. La app muestra puntos con rótulos sobre las zonas posibles de marcación: Entrecejo, Sien, Ojera, Pómulo, Surco Nasogeniano, Comisura Labial, Labios, Mentón y Contorno Mandibular. El profesional toca los puntos de las zonas a tratar y define los ml de cada una. Los contornos del rostro se calculan en el dispositivo y no se guardan. Este concepto se describe en procesamiento en el dispositivo.
Limitaciones
- Foto mala: poca luz, rostro cortado, anteojos grandes o cabello sobre la cara reducen la precisión.
- Pose: un rostro muy inclinado o de perfil dificulta la detección; la app trabaja con foto frontal.
- Variación humana: la herramienta puede equivocarse en la posición de un punto, y el profesional debe verificar lo que ve en la pantalla.
- No es diagnóstico: localizar puntos no es evaluar la salud ni indicar un procedimiento.
Privacidad y datos
El rostro es un dato personal y, cuando se usa para identificar a una persona, puede ser un dato biométrico, tema de dato biométrico facial. La clínica debe informar al paciente cómo se usa la imagen, obtener el consentimiento y proteger la foto, conforme a la LGPD. Las fotos de pacientes no deben circular por canales no controlados.
Honestidad sobre el resultado
Detectar bien el rostro no significa predecir el resultado de un procedimiento. La proyección es una simulación ilustrativa y puede contener imprecisiones típicas de una imagen generada, como en alucinación en IA de imagen. El profesional debe presentar la imagen como ilustración, jamás como garantía.
En Harmy
La visión por computadora es la base de la etapa de marcación de la app. Harmy no diagnostica ni indica procedimientos: solo localiza puntos, y la decisión es siempre del profesional.
También llamada: computer vision, análisis de imagen.
Preguntas frecuentes
¿La visión por computadora y la IA generativa son lo mismo?
No. La visión por computadora interpreta lo que hay en la imagen, como dónde está el rostro y sus contornos. La IA generativa produce una imagen nueva. Harmy usa la primera para detectar el rostro y la segunda para generar la proyección.